Tehnologija praćenja statusa hranjenja pređe na mašini za kružno pletenje

Sažetak: S obzirom na činjenicu da praćenje stanja transporta pređe nije pravovremeno u procesu pletenja postojeće pletene mašine za pletenje kružne potke, posebno trenutnu stopu dijagnostike uobičajenih kvarova kao što su mali lom pređe i odvijanje pređe, U ovom radu je analiziran način praćenja dovođenja pređe kružne pletaće mašine, a u kombinaciji sa potrebama kontrole procesa, eksterna šema praćenja pređe zasnovana na predlaže se princip infracrvene senzibilizacije. Na osnovu teorije tehnologije fotoelektrične obrade signala, dizajniran je cjelokupni okvir praćenja kretanja pređe i dizajnirani su ključni hardverski sklopovi i softverski algoritmi. Kroz eksperimentalne testove i otklanjanje grešaka na mašini, shema može pravovremeno pratiti karakteristike kretanja pređe tokom procesa pletenja mašina za pletenje kružne potke i poboljšati ispravnu stopu uobičajene dijagnoze kvara kao što je lomljenje pređe i kretanje pređe kružne potke. mašina za pletenje, koja također može promovirati tehnologiju dinamičke detekcije pređe u procesu pletenja mašina za kružno pletenje napravljenih u Kini.

Ključne riječi: Mašina za pletenje kružne potke; Yam Conveying State; Monitoring; Tehnologija fotoelektrične obrade signala; Eksterna šema za nadgledanje visećeg prediva; Praćenje kretanja pređe.

Poslednjih godina, razvoj brzih, mehaničkih senzora, piezoelektričnih senzora, kapacitivnih senzora i efikasnog lomljenja pređe promenom nivoa signala u mašinama za kružno pletenje doveo je do razvoja preciznih senzora, senzora fluida i fotoelektričnih senzora za dijagnostika statusa kretanja pređe. Piezoelektrični senzori čine ključnim praćenje kretanja pređe1-2). Elektromehanički senzori detektuju lom pređe na osnovu dinamičkih karakteristika signala tokom rada, ali sa lomljenjem pređe i kretanjem pređe, što se odnosi na pređu u stanju pletenja sa šipkama i iglama koje se mogu ljuljati ili rotirati. U slučaju loma pređe, gore navedene mehaničke mjere moraju biti u kontaktu s pređom, što povećava dodatnu napetost.

Trenutno je status pređe uglavnom određen ljuljanjem ili rotacijom elektronskih dijelova, što pokreće alarm za prekid pređe i utiče na kvalitet proizvoda, a ovi senzori općenito nisu u stanju odrediti kretanje pređe. Kapacitivni senzori mogu odrediti kvar pređe hvatanjem efekta naelektrisanja elektrostatičkog naboja u unutrašnjem kapacitivnom polju tokom transporta pređe, a senzori fluida mogu odrediti kvar pređe otkrivanjem promjene protoka tekućine uzrokovane lomljenjem pređe, ali kapacitivni senzori i senzori fluida su osjetljiviji vanjskom okruženju i ne može se prilagoditi složenim uslovima rada mašina za kružnu potku.

Senzor za detekciju slike može analizirati sliku kretanja pređe kako bi utvrdio grešku u pređi, ali cijena je skupa, a mašina za pletenje često mora biti opremljena sa desetinama ili stotinama senzora za detekciju slike kako bi se postigla normalna proizvodnja, tako da senzor za detekciju slike u pletenju mašina za potku ne može se koristiti u velikim količinama.